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데이터마이닝 2

쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것(퍼옴)

원문 : http://slownews.kr/41461 필자 홈페이지(딥러닝 이야기): http://t-robotics.blogspot.kr/search/label/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%20%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0#.VlfwTnnotUR ====================================================================================== 요즘 딥 러닝(Deep Learning)이 핫합니다. 몇 년 전부터 기계학습(Machine Learning)이 일반인들에게 알려지기 시작하더니, 지금은 기계학습의 한 종류인 딥 러닝이 아예 기계학습이란 단어를 대체할 듯한 기세인 듯합니다. 페이스북 인공지능 연구소 수..

Algorithm/DNN 2016.01.17

SVM(Support Vector Machines)를 알아보자

출처 : http://blog.naver.com/khaisilver/88803394 데이터마이닝 이란? 데이터마이닝은 간단하게는 "대용량의 데이터로부터 그 안에 숨겨져있는 의미있는 지식을 찾아내는 과정"이라고 설명할 수 있습니다. 위키백과에서는 아래와 같이 좀 더 자세한 설명(정의)하고 있으니 참고하세요. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(Pattern)을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견(Knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. 이를 위해서, 데이터 마이닝은 통계석에서 패턴인식에 이르는 다양한 계량 기법을 사용한다. 다양한 데이터마이닝 정의를 살..

Algorithm/SVM 2016.01.17
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